DARPA BUSCA ELIMINAR COMUNICACIÓN BARRERA ENTRE HUMANOS Y ORDENADORES

Sencillo como que puede sonar, la comunicación implica varios procesos coordinados. El orador pone las ideas en palabras, el oyente extrae ideas de las palabras y, sobre todo, ambos dependen de contexto para reducir los posibles significados del lenguaje ambiguo. Todos estos procesos son difíciles para máquinas.

"La comunicación humana se siente tan natural que no nos damos cuenta de cuánto trabajo mental que requiere", dijo Paul Cohen, director del programa DARPA. "Pero intenta comunicarse mientras estás haciendo otra cosa -la alta tasa de accidentes entre las personas que texto mientras se conduce lo dice todo- y pronto te darás cuenta de lo exigente que es."

La comunicación hombre-máquina no alcanza el estándar de hombre a hombre, donde ponentes y oyentes consideran que tales aspectos contextuales como lo que se ha dicho ya, los efectos de la comunicación, la mejor forma de expresar ideas, que están hablando con, prevaleciendo las convenciones sociales y la disponibilidad de otras formas de expresión, tales como gestos. Y lo que los equipos que de otra manera podrían contribuir de manera más significativa a la solución de problemas en una serie de áreas, incluyendo la seguridad nacional, permanecerán en funciones relativamente simplistas como crujido de grandes conjuntos de datos y proporcionando direcciones de conducción.

Para avanzar en el objetivo de los sistemas que se comunican más como la gente hace en desarrollo, el programa CwC establecerá tareas en las que los seres humanos y las máquinas deben comunicarse para hacer un trabajo. Una tarea implicará colaboración narración de historias, en el que un ser humano y una máquina se turnarán contribuyen frases hasta que han escrito una historia corta. "Este es un juego de salón para los humanos, pero un tremendo desafío para los equipos", dijo Cohen. "Para hacerlo bien, la máquina debe llevar un registro de las ideas en la historia, a continuación, generar una idea acerca de cómo extender la historia y expresar esta idea en el lenguaje."

Otra tarea CwC será construir modelos informáticos de los procesos moleculares complicadas que hacen que las células se vuelvan cancerosas. Las computadoras están empezando a hacer esto ya en el programa Mecanismo grande de DARPA, pero no trabajan en colaboración con biólogos humanos, una deficiencia, porque mientras que las máquinas leer más rápida y extensamente que los seres humanos, que no leen tan profundamente, y mientras que las máquinas pueden generar un gran número de modelos moleculares, los seres humanos son mejores jueces de la plausibilidad biológica de los modelos propuestos.

Por supuesto, la narración y la investigación del cáncer son retos sólo iniciales para ayudar a avanzar la tecnología a un punto en el que los seres humanos y las máquinas pueden aprovechar al máximo sus capacidades complementarias. En el ámbito de la recogida de información, por ejemplo, las máquinas de mayor capacidad para recoger y almacenar la información y de los seres humanos una capacidad superior para desarrollar narrativas de interpretación de dicha información sería encontrar una mayor sinergia si las personas y las máquinas podrían comunicarse mejor.

"Debido a que los seres humanos y las máquinas tienen diferentes capacidades, colaboraciones entre ellos podría ser muy productivo. Pero hoy vemos las computadoras como herramientas para ser activados por un par de clics o palabras clave, en gran parte porque estamos separados por la barrera del idioma ", dijo Cohen. "El objetivo de CwC es salvar esa barrera, y en el proceso de fomentar el desarrollo de nuevas tecnologías para resolver problemas."